サーバーのスケールアウトとスケールアップの違いとは

サーバーの勉強では、必ず"スケール"という言葉が出てきます。

「スケールさせる＝システムの処理性能を上げること」の意味合いですが、その中で、スケールには、スケールアップとスケールアウトという2つの手法があります。詳しくは以下の通りです。

スケールアウトとスケールアップの違いについて

処理ノード数（サーバーの数）は変えず、CPUやメモリーなどのスペックを上げることで、システムの処理性能を向上することです。

（逆にスペックを下げて処理性能を下げることをスケールダウンとも呼びます。）

処理ノード数（サーバーの数）を増やし、分散処理することで、システムの処理能力を向上することです。

（逆に台数を減らして処理性能を下げることをスケールインとも呼びます。）

一つのノード（サーバー）のCPUやメモリのスペックを上げるということなので、その一つのノード（サーバー）のスペック上限を満たすと、そこがシステムの処理性能の限界ともなってしまうことです。（それ以上の性能アップが無理。）

また、一つのノード（サーバー）のCPUやメモリのスペックを上げる＝その変更作業中は、システムが一時的にダウンしてしまう点があります。

ノード数を増やす＝性能アップなので、システム処理性能に対して、上限が生まれにくいです。また、スケールアウトの場合は、システムを停止することなく、動的に実行できるメリットもあります。（昨今のクラウドサービスだと、マネージドサービス側の設定一つで自動実行してもらえる点も便利です。）

ただし、スケールアウトのデメリットとしては、そのシステム（アプリケーション）がスケールアウトに対応した仕様・設計になっていないと、処理結果やデータに不整合が起きてしまう心配もあります。

覚え方としては、

スケールアップ＝性能アップ

スケールアウト＝アウト（外）に台数を増やす

といった感じで覚えておくと良いかと思います。

クラウドサーバーを提供している会社の多くが、専門用語の解説ページなどを作っているため、そちらを参考にしたほうが確実です。（読みやすいし、分かりやすいです。）